Soutenance de thèse - Angelo ALCARAZ

Soutenance de thèse - Angelo ALCARAZAngelo ALCARAZ, en vue de l’obtention du grade de Docteur en Mathématiques, spécialité « Mathématiques et leurs interactions », présentera ses travaux intitulés : Un modèle d'explication de la dispersion : cadre statistique pour l'étude de la richesse fonctionnelle, le 15 septembre à Vannes

Date 15/09

Résumé

Un modèle d’explication de la dispersion : cadre statistique pour l’étude de la richesse fonctionnelle.

La sixième extinction de masse de la biodiversité menace la majorité des écosystèmes terrestres, mettant à mal l'habitabilité de notre planète. Dans ce contexte, la compréhension fine des mécanismes d'adaptation des espèces aux changements environnementaux est cruciale pour orienter les pratiques de conservation. La diversité fonctionnelle d'une unité écologique est un aspect constitutif de sa capacité adaptative, notamment dans le cadre de changements rapides induits par les humains. Sa mesure reste cependant partiellement incomprise et nécessite un outillage statistique et conceptuel précis, contraint par la réalité des processus écologiques. Cette thèse de doctorat propose une approche de modélisation complète visant à lier cette diversité à des variables environnementales à l'aide d'une régression sur la dispersion de traits fonctionnels. Après avoir situé épistémologiquement les postures de recherche développées dans ce manuscrit, un modèle proche de la régression quantile y est développé, de ses propriétés théoriques à son application finale, en passant par des approches computationnelles, des techniques d'estimation et l'élaboration d'un critère de validation écologique novateur. 

Mots clés : Écologie statistique, Régression quantile, Diversité fonctionnelle, Socio-histoire des statistiques, Validation écologique

Abstract

An explicable dispersion-focused model: A statistical framework for the study of functional richness.

The sixth mass extinction of biodiversity threatens the majority of Earth's ecosystems, jeopardising the habitability of our planet. In this context, a detailed understanding of the mechanisms by which species adapt to environmental changes is crucial for guiding conservation practices. The functional diversity of an ecological unit is a fundamental aspect of its adaptive capacity, particularly in the context of rapid, human-induced changes. However, its measurement remains partially misunderstood and requires precise statistical and conceptual tools, constrained by the reality of ecological processes. This PhD thesis proposes a comprehensive modelling approach aimed at linking this diversity to environmental variables using regression on the dispersion of functional traits. After establishing the epistemological framework for the research approaches developed in this thesis, a model similar to quantile regression is developed, covering its theoretical properties through to its final application, including computational approaches, estimation techniques, and the development of an innovative ecological validation criterion.

Keywords : Statistical ecology, Quantile regression, Functional diversity, Socio-history of statistics, Ecological validation

Membres du jury

• Dr Olivier GIMENEZ, rapporteur avant soutenance, Directeur de Recherche CNRS, Centre d'Écologie Fonctionnelle & Évolutive CNRS UMR 5175
• Dr Sophie DONNET, rapporteure avant soutenance, Directrice de Recherche INRAE, INRAE, MIA Paris Saclay UMR 0518
• Pr Gilles DURRIEU, directeur de thèse, Professeur des Universités, Université Bretagne Sud, LMBA CNRS UMR 6205
• Dr Audrey POTERIE, encadrante de thèse, Maître de Conférences, Université Bretagne Sud, LMBA CNRS UMR 6205
• Dr François MASSOL, examinateur, Directeur de Recherche CNRS, Insitut d'Écologie et des Sciences de l'Environnement CNRS UMR 1392
• Pr Marie CHAVENT, examinatrice, Professeure des Universités, Université de Bordeaux, Institut de Mathématiques de Bordeaux
• Pr Jérôme SARACCO, examinateur, Professeur des Universités, Bordeaux INP, Institut Polytechnique de Bordeaux
• Pr Sandrine PAVOINE, examinatrice, Professeure HDR, Muséum Nationale d'Histoire Naturelle, CESCO CNRS UMR 7204

Les travaux sont dirigés par Gilles Durrieu et Audrey Poterie

École doctorale MathSTIC Bretagne Océane N°644

Informations pratiques

Mardi 15 septembre à 14h30

Amphithéâtre Yves Coppens

Faculté Sciences & Sciences de l'Ingénieur 

Vannes

Crédit photographique : ©Université Bretagne Sud. Service Communication