Soutenance de thèse - Sidbewendin Angelique YAMEOGO

Soutenance de thèse - Sidbewendin Angelique YAMEOGOSidbewendin Angélique YAMEOGO, en vue de l’obtention du grade de Docteur en Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication, spécialité « Informatique et Architectures Numériques », présentera ses travaux intitulés : "Un modèle conceptuel pour l’analyse des campagnes de désinformation", le 10 décembre à Vannes.

Date 10/12

Résumé

Un modèle conceptuel pour l’analyse des campagnes de désinformation.

Les campagnes de désinformation en ligne représentent une menace majeure pour les sociétés démocratiques. Elles mobilisent divers procédés pour obtenir des avantages géopolitiques, économiques ou idéologiques. L’essor de l’intelligence artificielle générative amplifie ce phénomène en facilitant la production et la diffusion à grande échelle de contenus trompeurs. Les travaux scientifiques existants se concentrent surtout sur l’analyse du contenu ou des réseaux sociaux, souvent à l’aide de modèles d’apprentissage automatique. Malgré leurs avancées, ces approches restent fragmentées et saisissent mal la nature coordonnée des campagnes. De plus, les processus décisionnels des modèles algorithmiques demeurent souvent opaques, rendant les résultats difficiles à interpréter et limitant leur utilité pratique pour les analystes.

Cette thèse vise à aider les analystes du renseignement et les journalistes à mieux caractériser et détecter les attaques informationnelles. Nous proposons un cadre conceptuel unifié qui sert de base sémantique commune et harmonise les sorties hétérogènes des outils existants. Nous présentons ensuite un modèle de données conceptuel propre au domaine, reliant les dimensions informationnelles, comportementales et stratégiques des opérations d’influence pour offrir une vision intégrée et explicable du phénomène.

Nous évaluons le modèle selon trois axes, qualité intrinsèque, utilité pour les tâches d’analyse, et capacité d’opérationnalisation dans un environnement outillé. Les résultats montrent la pertinence scientifique et l’intérêt pratique du cadre pour comprendre et détecter les dynamiques de désinformation.

Mot clés :  Modélisation conceptuelle, campagnes de désinformation, caractérisation, désinformation, interopérabilité

Abstract

A conceptual model for analyzing disinformation campaigns

Online disinformation campaigns pose a major threat to democratic societies, using diverse tactics to gain geopolitical, economic or ideological advantages. The rise of generative artificial intelligence has amplified this phenomenon by enabling large scale creation and dissemination of misleading content. Existing scientific work mainly examines content or social graphs, often through machine learning models or large language models. These approaches have improved detection but remain fragmented, since they rarely capture the coordinated and multi-dimensional nature of campaigns. Their decision-making processes also remain opaque, limiting interpretability and practical usefulness.

This thesis aims to support intelligence analysts and journalists in better characterizing and detecting information attacks. We propose a unifying conceptual framework that offers a shared semantic foundation and harmonizes the heterogeneous outputs of existing tools. Building on this, we introduce a domain specific conceptual data model linking the informational, behavioral and strategic dimensions of influence operations to provide an integrated and explainable representation.

We evaluate the model along three dimensions: intrinsic quality, usability for analytical tasks, and operationalization in an analytical environment. Results show the scientific relevance and practical value of the framework for understanding and detecting disinformation dynamics.

Keywords: Conceptual Modeling, Disinformation Campaigns, Characterization, Disinformation, Interoperability

Membres du jury

• Pr Sophie EBERSOLD, rappporteur, Professeur des Universités, Université de Toulouse Jean Jaurès, IRIT CNRS UMR 5505
• Pr Christian SALLABERRY, rapporteur, Professeur des Universités, Université de Pau et des Pays de l'Adour, LIUPPA UR 3000
• Pr Jean-Fabrice LEBRATY, examinateur, Professeur des Universités, Université Jean Moulin Lyon 3, Magellan UR 3713
• Pr Damien LOLIVE, examinateur, Professeur des Universités, Université Breetagne Sud, IRISA CNRS UMR 6074
• Pr Régis FLEURQUIN, directeur de thèse, Professeur des Universités, Université Bretagne Sud, IRISA CNRS UMR 6074
• Pr Wassila OUERDANE, co-directrice de thèse, Professeure des Universités, Centrale Supélec, MICS
• Dr Nicolas BELLOIR, co-directeur, Maître de Conférences HDR, Académie Militaire de St Cyr Coëtquidan, IRISA CNRS UMR 6074

Les travaux sont dirigés par Régis Fleurquin, Wassila Ouerdane et Nicolas Belloir

École doctorale MathSTIC Bretagne Océane N°644

Informations pratiques

Mercredi 10 décembre à 14h

Amphithéâtre

ENSIBS

Vannes

Crédit photographique : ©Université Bretagne Sud. Service Communication