Soutenance de thèse - Naomi KAMOISE

Soutenance de thèse - Naomi KAMOISENaomi KAMOISE, en vue de l’obtention du grade de Docteur en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, spécialité « Electronique - Photonique », présentera ses travaux intitulés : Proposition d’une modalité prospective pour penser la coopération entre l’agent humain et le jumeau numérique : application à l’activité de planification de la maintenance, le 15 juillet à Lorient.

Résumé

Proposition d’une modalité prospective pour penser la coopération entre l’agent humain et le jumeau numérique : application à l’activité de planification de la maintenance.

Le jumeau numérique constitue une technologie clé de l'Industrie 4.0, notamment pour optimiser la maintenance. Dans le cadre de son déploiement chez SPIE Industrie, deux enjeux majeurs émergent. Le cahier des charges initial privilégie des attentes techniques, accordant une moindre importance aux aspects coopératifs, ce qui constitue un frein potentiel pour l’acceptation du jumeau numérique. De plus, les responsables de maintenance éprouvent des difficultés à se projeter dans cette coopération à venir, et ainsi exprimer leurs besoins futurs.

Cette thèse CIFRE mobilise l’ergonomie prospective pour enrichir le cahier des charges SPIE Industrie et soutenir la projection dans cette coopération future. L'objectif est de développer une modalité prospective avec support, permettant d’expliciter les besoins futurs liés à la coopération avec le jumeau numérique.

L'efficacité de la modalité prospective avec support a été évaluée au cours de trois études, en analysant les besoins futurs exprimés selon la fluence, la diversité et la complétude. Les résultats montrent que la modalité prospective avec support améliore la fluence. En termes de diversité, les besoins futurs concernent davantage la coopération avec le jumeau numérique. De plus, les participants novices parviennent à formuler des besoins futurs plus complets.

Nous favorisons ainsi le déploiement d’un jumeau numérique adapté aux besoins futurs des responsables de maintenance. Les travaux de thèse ont également la volonté d’enrichir les connaissances sur les méthodes prospectives et de proposer une nouvelle approche pour l’évaluation de leur efficacité. 

Mots-clés :  Human-Autonomy Teaming – Ergonomie prospective – Jumeau Numérique -Maintenance 4.0

Abstract

Proposing a prospective modality to design the cooperation between the human agent and the digital twin: application to the maintenance planning activity

The digital twin is a key technology in Industry 4.0, particularly for optimizing maintenance. The deployment of this technology at SPIE Industrie involves two major challenges. The initial specifications focus on technical expectations, giving less importance to cooperative aspects, which is a potential barrier to acceptance of the digital twin. In addition, maintenance managers are experiencing difficulties in projecting themselves into this future cooperation, and thus expressing their future needs.

This CIFRE thesis mobilizes prospective ergonomics to enrich the SPIE Industrie specifications and support the projection into this future cooperation. The aim is to develop a prospective modality with support, enabling the explicit expression of future needs related to cooperation with the digital twin.

The efficacy of the prospective modality with support was evaluated in three studies, by analyzing the future needs expressed in terms of fluency, diversity and completeness. The results show that the prospective modality with support improves fluency. In terms of diversity, future needs related more to cooperation with the digital twin. In addition, novice participants were able to express more complete future needs.

We are thus encouraging the deployment of a digital twin adapted to the future needs of maintenance managers. The aim of this thesis is also to increase knowledge of prospective methods and to propose a new approach for evaluating their efficacy.

Keywords: Human-Autonomy Teaming - Prospective ergonomics - Digital twin -Maintenance 4.0

 

Membres du jury

  • Pr Catherine DA CUNHA, rapporteur, Professeure des Universités, École Centrale de Nantes, LS2N UMR 6004
  • Pr Stéphanie BUISINE, rapporteur, Directrice de Recherche, École d'Ingénieur CESI
  • Pr Nathalie JULIEN, directrice de thèse, Professeure des Universités, Université Bretagne Sud, Lab-STICC CNRS UMR 6285
  • Dr Clément GUERIN, encadrant de thèse, Maître de Conférences, Université Bretagne Sud, Lab-STICC CNRS UMR 6285
  • Dr Marie-Pierre PACAUX-LEMOINE, membre du jury, Docteur HDR,
  • Pr Hind EL-HAOUZI, membre du jury, Professeure des Universités, Université de Lorraine

Membres du jury invités

  • M. Laurent FORESTIER, Responsable Innovation, SPI Industrie
  • M. Jérémy DUPONT, Responsable Transformation Durable, SPI Industrie

Informations pratiques

Mardi 15 juillet  à 14h

Amphithéâtre

Ecole d'Ingénieurs (ENSIBS)

Lorient

 

 

Crédit photographique : ©Université Bretagne Sud. Service Communication